Senior AI/LLM Engineer

Czym będziesz się zajmować

• Wdrażaniem pętli automatycznego-uczenia modeli LLM w oparciu o sprzężenie zwrotne ze środowisk wykonawczych oraz budową niezbędnej do tego infrastruktury.
• Context engineeringiem – projektowaniem i nadzorowaniem strategii dostarczania kontekstu do modeli.
• Budową własnych, fine-tunowanych modeli dostosowanych do specyficznych zadań modernizacyjnych.
• Projektowaniem i rozwojem infrastruktury wieloagentowej dedykowanej naszym unikalnym wyzwaniom technologicznym.
• Rozwojem RAGów oraz narzędzi (tools) wykorzystywanych przez naszych agentów.
• Wspieraniem merytorycznym zespołu. 

Na co musisz być gotowy

• Szeroką współpracę interdyscyplinarną – będziesz pracować ramię w ramię z testerami, architektami oraz programistami (zarówno technologii współczesnych, jak i legacy).
• Aktywny udział w życiu produktu – od zbierania feedbacku od użytkowników, po opiniowanie nowych ficzerów i współtworzenie roadmapy rozwojowej.
• Projektowanie przyszłości – wspólną pracę z DevOpsami, MLOpsami i Architektami nad dalszym rozwojem infrastruktury badawczej.
• Kulturę feedbacku i challengowania – cenimy wspólne dyskusje, wymianę wiedzy i krytyczne podejście do „oczywistych” rozwiązań czy praktyk stosowanych „bo tak zawsze robiono”.

Cechy idealnego kandydata

• Poparta praktyką wiedza o LLMach i systemach agentowych – praktyczna znajomość składania infrastruktury MLOpsowej.
• Doświadczenie w AI Coding – praktyczna jak i teoretyczna znajomość zagadnień agentów kodowania, automatycznego uczenia oraz metod oceny ich skuteczności.
• Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego, z czego co najmniej 2 lata w pracy z LLMami i rozwiązaniami agentowymi.
• Solidne podstawy informatyczne – algorytmika, struktury danych i wysoka jakość pisanego kodu.
• Otwartość technologiczna – nie boisz się wejść w świat Javy czy PL/SQL-a, jeśli wymaga tego projekt.
• Podejście do systemów legacy – brak obaw przed analizą starego oprogramowania; widzisz sens w jego modernizacji.
• Płynna komunikacja w języku polskim i angielskim.

Oferujemy

• Pracę nad wymagającym technicznie projektem badawczym, który realnie zmienia sposób pracy z systemami legacy.
• Pracę zdalną, hybrydową lub z biura (Warszawa/Toruń) – Ty wybierasz.
• Wsparcie ekspertów z dziedzin AI, analizy statycznej oraz technologii Oracle.
• Elastyczność – czas pracy dostosowany do Twoich potrzeb oraz indywidualne podejście do każdego członka zespołu.
• Pakiet benefitów: prywatna opieka medyczna, nauka angielskiego oraz finansowanie udziału w wydarzeniach branżowych.

‍